您好、欢迎来到现金彩票网!
当前位置:秒速快3 > 瞬时变迁 >

中长期差价合同分解及其相关问题研究pdf

发布时间:2019-06-16 08:23 来源:未知 编辑:admin

  1.本站不保证该用户上传的文档完整性,不预览、不比对内容而直接下载产生的反悔问题本站不予受理。

  浙江大学博士学位论文 摘要 鉴于日前市场价格的不确定性,为降低市场风险,国内多个市场引入差价合 同进行风险控制,合同交易量往往占当年市场需求的80%以上。发电厂商与购电 公司签订的差价合同一般为电量合同,如何将合同交易总量以一定的方式进行分 解,兼顾各方利益并促进市场逐步健康发展,是一个具有重要意义且值得研究的 问题。在此方面,本文做了如下主要工作: 电力市场的合同分解中应用确定性合同分解算法需要制定典型负荷曲线,历 史负荷中的异常数据必然影响典型负荷曲线的有效性。提出了一种新的负荷形状 畸变识别方法,并将其与传统的t检验法相结合,应用于负荷异常数据的识别和 修正。最后选用浙江电网的历史数据,应用上述方法进行了异常负荷识别和修正, 分析结果说明该方法简单、有效。 确定性合同分解算法是一种直观、简单的分解方法,但相关实证性研究较少。 提出平均合同电量比例、平均合同电量比例和电价相关性两项公平性评估指标, 采用期望、标准差和半标准差评估年度基数合同对电厂的收益、风险的影响。选 用华东市场实际数据,分析结果表明在二次华东市场调电试运行中确定性合同分 解算法公平地对待发购电双方,电厂签订年度基数合同合同可有效地降低其风 险。 从合同博弈角度出发,考察单位电量的净收益计算单一购买者和发电厂商的 效用,分析了单一购买者和发电厂商愿意参与确定性合同分解形成联盟的理论条 件。当仅有一个发电厂商时,若双方均为风险厌恶型则联盟稳定,双方均为风险 喜好型则联盟不稳定;当有一个购电公司、多个发电厂商时,需满足多个不等式 条件时联盟稳定.选用国内某省级市场实际数据进行仿真分析,分析结果表明模 型合理有效。 传统差价合同分解是以负荷预测值为基础进行,负荷的不确定性可能导致分 解结果无法满足预期目标,因此在合同分解时有必要考虑负荷的不确定性。选用 广义自回归条件异方差类模型建立随机负荷模型,以合同电量比例与预定比例之 差的标准差最小化为目标,以实际标准差小于预期标准差的概率为机会约束,构 造了最优差价合同分解的随机规划模型。采用基于蒙特卡洛模拟的遗传算法求 nI 解,算例结果表明所提出的模型和方法是有效的。 传统的中长期差价合同分解都是统一分解,发电商被动接受。提出了“发电 商申报法”分解差价合同电量,在考虑检修、出力约束、系统可分解合同电量和 系统必需合同电量等因素后,采用基于误差的差异度评估函数建立多目标优化模 型,并分别采用“线性加权求和法”和“极小极大值法”将原模型转换为单目标 优化。采用国内市场的实际数据构造算例,计算结果表明模型有效,两种转换均 可获得原问题的有效解,采用“极小极大值法’’时各发电商调整量的差异较小。 关键词:差价合同;合同分解;异常负荷识别;联盟稳定性;合作博弈;随机负 荷模型;广义自回归条件异方差;机会约束规划;多目标优化; IV 浙江大学博士学位论文 Abstract the ofthe market ordertoreducethe uncertainty Considering day-aheadprice,in market for introducedto marketrisk risk,CfD(ContractDifference)is hedgeagainst in than somedomestic accountsformore 80%of markets.Usually,contractenergy total that and are contracts, energy.Generally,CfDgeneratorsbuyerssignedenergy the howto totalcontract while all decompose engergycoveringparticipants’benefit, isanissuewhichis andworth contributionsaresummarized important studying.The asfollows: Inorderto thedeterministiccontract to apply decompositionalgorithm contract loadcurvemustbe historical decomposeenergy,typical prepared.Abnormal loaddataaffectthe of loadcurve.Thenotionof is is validitytypical Dhfproposed,it to theabnormalload combinedwitht testto and appliedidentify data,and identify correcttheloadoutlier.Thehistoricaldata isused the of totest Zhejiangprovince resultindicatesthatthe is andeffective. suggestedapproach,the algorithmsimple An onthedeterministiccontract ofEastChina analysis decompositionalgorithm marketis contract of electricity presented.Averagequantityproportion,correlation contract and havebeen toevaluatethe ofthe quantityproportionprice adopted equity deviationandhalfstandarddeviationhavebeen algorithm.Expectation,standard toevaluatetheincomeandrisksof isdone adopted generators.Anempiricalanalysis basedonthehistoricaldataofEastChina market.Theresultindicatesthat electricity the treats and inthetrial contracts algorithmbuyergeneratorsfairly operation,CfD toreducethe risk help generator’Seffectively. Fromthe of unitnetrevenueis to viewpointcooperativegame,per adopted evaluate and underwhich singlebuyer conditions the generators’utility,the and are to incontract isderived. generatorsbuyerswillingparticipate decomposition In a both are coalitionis market,if risk—averse,the single-buyer-single—supplierparties both are coalitionis unstable.In stable;if risk—adventurous,thealways always parties a coalitionis stable.A single—buyer-multi-suppliermarket,the conditionally numericalbasedonthehistoricaldataofsomeChina study provincialelectricity V marketis resultindicatesthatthe modelisreasonableand performed.The proposed effective. ontheforecasted Traditional ofCfD isbased load, decompositiondecomposition theload leadtothat resultcall’t the satisfyexpected uncertaintymay decomposition loaduncertainis when contract.A considering necessarydecomposing target,SO stochasticloadmodelbasedonthe Conditional Autoregressive GARCH(Generalize is forcontract the suggested decomposition.Taking Heteroscedasticity)model minimizedstandarddeviationofthedifferencebetweencontractratioand appointed deviationissmallerthanthe ratioasthe thatactualstandard objective,theprobability as contract standarddeviationachance expected constraint,anoptimal decomposition chanceconstrained is basedon basedon programmingproposed.Ageneticalgorithm resultindicates MonteCarlosimulationisusedtosolvethe numerical problem,the thatthemodelandmetllodiSeffective. Traditionalcontract methodisbasedonsuchidea:‘‘contractsare decomposition result inacentralized the passively”. decomposed way;generationcompaniesaccept Anewcontract method declaration named“generationcompany decomposition method”is of taken maintenance,the units,etc.are presented.The powercapacity onerrorsis tobuilda intoaccount.Adifferenceevaluationfunctionbased adopted ective sum’’andminimaxmethod model,“linearweighted multipleobj optimization are selectedtoconvertthe intoa objective respectively originalproblem single is resultsindicatethat case ofadomesticmarket optimization.Astudy performed,the the modelis solutionofthe Canbeobtained suggestedeffective,the originalproblem is differencein bothconversionmethods.Whenminimaxmethod by selected,the issmaller. generationcompanies’adjustmentquantity fordifferernce;contract outlier Keywords:contract decomposition;load load model;GARCH; identification;coalitionstability;cooperativegame;stochastic chanceconstrained programming;multipleobjectiveoptimization; VI 浙江大学博士学位论文 插图清单 图2.1眈,计算示意图……………………………………………………………4 图2.22004年8月标幺负荷曲线………………………………………………………………4 图2.3‰的对比…………………………………………………-………………………………4 图2.4厶的对比……………………………………………………………………………………….4 图3.1各电厂气和乓………………………………………………………….4 图3.2各电厂Sf.和S『..…………………………………………………………4 图3.3各电厂S一和S一…………………………………………………………4 ,二 厂 图3.4各电厂‰和B嘴………………………………………………………4 图3.5各电厂%和%……………………………………………………….4 图4.1双方为风险厌恶型时P。’B和£。.G随4变化……………………………4 图4.2双方为风险厌恶型时P。B和£。.G随re变化……………………………..4 图4.3双方为风险喜好型时P。.B和£。.G随么变化……………………………4 图4.4双方为风险喜好型时尸。B和£。.G随凡变化……………………………..4 图5.1E的概率密度函数……………………………………………………….4 图5.2算法流程图……………………………………………………………….4 图5.3原始序列Yt的自相关和偏相关函数图…………………………………4 图5.4变换后序列W,的自相关和偏相关函数图……………………………..4 图5.5a=O.95时的合同分解结果……………………………………………….4 图5.6E随a的变化…………………………………………………………….4 图5.7成Ia.05随a的变化………………………………………………………4 图6.1申报电量和最终电量示意图……………………………………………。4 图6.2一般情况下模型A计算结果的6r………………………………………4 图6.3一般情况下模型B计算结果的4………………………………………4 图6.4申报大于系统可用时模型A和B的如七……………………………….4 XI 图6.5申报小于系统必需时模型A和B的电¨…………………………….4 附表清单 表2.1异常形状负荷识别结果…………………………………………………4 表2.2尺。胡的对比…………………………………………………………………4 表3.1平均合同电量比例名……………………………………………………4 表3.2各电厂£和E(em)………………………………………………………4 表4.1各发电厂商的合同价格…………………………………………………4 表5.1机组基础数据……………………………………………………………4 表5.2系统可分解电量…………………………………………………………4 表5.3参数估计……………………………………………………………………4 表6.1发电商基础数据………………………………………………………….4 表6.2发电商最小、最大上网能力……………………………………………4 表6.3发电商申报电量…………………………………………………………4 表6.4系统可分解和必需电量…………………………………………………4 表6.5一般情况下模型A的田统计结果……………………………………..4 表6.6一般情况下模型B的西统计结果……………………………………。4 表6.7申报大于系统可用时模型A的西统计结果……………………………4 表6.8申报大于系统可用时模型B的西统计结果……………………………4 表6.9申报小于系统必需时模型A的西统计结果……………………………4 表6.10申报小于系统必需时模型B的毋统计结果…………………………4 XII 独创性声l刿 本人卢11月所‘毒交的学f诊沦文足本人住导!JIlj指导F进行的研究一r:作及取得的 研究成果。抓我所知,除J’义·{·特)j4』JI以f,】对主和敛谢的地方外,论文中不包含其 他人已经发表或撰写过的研究成果,也/fi包含为扶得逝’江盘堂或其他教育机 构的学位或证书Ini使JH过的材料。与我一同j[作的同志对本研究所做的任何贡献 均已在沦文中作了明确的说11J】jF表示谢意。 学位沦文作者签名: 签。芦[-J划: 年 月 日 学位论文版杖使用授4义书 本学位论文作肯充全j7解逝姿态堂有关保留、使用学位论文的规定, 有权保留并向陶家自‘哭部fJ或机构送交论文的复FlJfl:和磁磕,允许论文被查阅和 借阅。本人授权澎望苤堂nJ.以将学化沦文的全部或部分内容编入有关数据库 进行检索,可以采川影印、缩印或士-1描等复i}iIJ手段保存、汇编学位论文。 (保密的学位论文n:解密后通川术授权}S) 学位论文作蕾签名: ㈣繇侈铮飞亏 签字日期: 誉删晓oo妒m夕日 学位论文作昔毕业后太向: 工作甲.位: 电话: 通讯:t:BJ:jf-_: 邮编: 浙江大学博士学位论文 致谢 在攻读博士学位期间,我的导师甘德强教授在学--j和生活上都给予我大量的 指导和帮助,使我得以顺利完成学业。甘老师渊博的学识、敏锐的科学洞察力、 严谨的治学态度使我受益无穷;甘老师对科学研究孜孜不倦的求真态度,忘我的 工作精神时时鞭策着我,在此谨向甘老师致以最诚挚的感谢! 感谢浙江省电力公司的戴铁潮高级经济师、张宁高级工程师和叶炯工程师 等,不论是合作项目还是论文工作,都得到各位的支持和帮助,在此表示诚挚的 谢意! 感谢周浩教授在学--j生活上所给予我的关心和支持。感谢我所在实验室的杨 莉老师、谢俊博士、辛焕海博士,论文的多项工作得到了各位的帮助。感谢于洋、 吴荻、王康、刘梅招、卢永、谭海云、庄晓丹、雷金勇和赵一琰等同门,不仅在 学-j中给予我很多的支持和鼓励,更在平时的生活中给予我更多的帮助,在此表 示诚挚的谢意! 感谢我的父母和女友长期以来对我的学业的支持和鼓励,感谢你们带给我坚 持的动力! 感谢所有关心过我、帮助过我的人! 绪论 1绪论 1.1国内外电力工业市场化改革 由于电能不能大规模地有效储存并且要求供需之间瞬时平衡,近百年来,电 力工业在世界各国都是传统的垄断性行业。随着电力通讯技术、计算机技术和电 力电子技术的发展及其在电网中应用,电网运行方式日益灵活,使得在电力工业 引入改革成为可能。从20世纪80年代开始,世界上很多国家陆续进行了电力工 业的市场化改革,其主要目标是引入竞争,降低电价,合理配置资源。电力工业 市场化的浪潮逐步席卷全球,对于这种新兴的电力经营体制,各国都在不断的研 究探索和完善之中【1捌。 1.1.1国外电力工业市场化改革 英国在1990年开展电力市场改革【31,其他各国也纷纷进行电力工业市场化 改革的尝试。北欧的挪威、芬兰、瑞典和丹麦建立了世界上第一个区域性跨国电 力市场【3】;澳大利亚于1998年建立了国家电力市场【31;身为经济强国的美国,电 力工业改革更是如火如荼,已建立了PJM、新英格兰、加州、纽约和德州等多个 电力市场【41;日本【5。刀早在上世纪90年代就开始开始探讨电力放松管制和实施自 由化,采用先立法后改革,相应市场已建立;韩 [8,91、印度【1仉131、阿根廷[14,15】、 土耳其【161和南非【1刀等国也已经开展电力市场的建设。 1.1.1.1英国电力市场[18,191 英国是世界上较早进行电力市场化改革的国家之一。英国的电力系统可分为 3大独立部分:即英格兰和威尔士、苏格兰及北爱尔兰。其中英格兰和威尔士电 网也是英国最大的电网,与苏格兰电力系统互联,年用电量约占全国总用电量的 90%。通常所说的英国电力市场就是指英格兰和威尔士电力市场。 自1990年以后,英国的电力工业从分解垂直一体化开始经历了两次重大变 革(POOL模式和NETA模式),通过这两次变革,英国政府将私有化和竞争引入 了电力行业的每个部门。 英国首先将原来的发电、输电、配电统一经营的中央电力局分解成三个部分: 发电部分建立了三个独立经营的发电公司;输电部分建立了国家电网公司;配电 部分组建了十二个地区性独立经营的配电公司。与此同时建立了一个电力市场交 浙江大学博士学位论文 易机构,名为电力联合运营中心(称PowerPool或P001),由国家电网公司负责运 行。国家电网公司承担着电力市场的动态运行工作,电网向各发电公司、配电公 司以及直联大用户开放,各发电公司都可利用电网出售电力,并付给NGC电网 联接费和电网使用费。 虽然POOL模式一直运作良好,但也存在某些问题,遭到各方的批评。新的 电力交易机制NETA于2001年3月27日开始实施。在英国电力市场,以双边合 同为主的NETA模式已完全取代了集中交易的Pool模式。双边交易可通过面对 面的方式或在任意一个电力交易中心PX(PowerExchange)@进行,双边交易量占 总交易量的97%.98%。NETA模式还包括平衡市场和不平衡结算机制。通过分别 申请、颁发配电和售电执照,英国电力市场目前已实现了配、售电业务的彻底分 开,实现了用户侧市场的完全竞争。 1.1.1.2北欧电力市场‘2睨3】 北欧电力市场是世界上第一个区域性跨国电力市场,目前已建立起较完备的 交易体系。除了OTC市场(柜台交易市场)和双边市场外,大量的交易发生于北 欧电力金融市场、北欧电力现货市场和北欧电力平衡市场,实时平衡由各国输电 系统运营机构(TSo)负责实施。 在北欧电力市场,市场成员除了大量签订金融合同,开展双边交易和少量柜 台交易外,还积极参与现货市场进行合同调整。现货市场为日前物理市场,电能 的买方和卖方对第二天各个交易时段的电能进行竟价交易。 由于用电需求的随机性和发电机组非计划停运的不确定性,决定了市场交易 成员在现货市场闭市后有进一步调整发购电报价的需求,北欧的电力平衡市场应 运而生。 目前,北欧的电力零售市场已经向全部的电力用户开放,实现了配售分开。 在电力零售市场中,大用户如工业、商业和服务业用户,一般通过现货市场、平 衡市场与电力零售商签订合同。而小用户如居民用户,则主要在零售市场中选择 自己满意的零售商,并选择合适的合同类型进行签约。 1.1.1.3澳大利亚电力市场‘24之61 澳大利亚国家电力市场于1998年开始运作,它在大范围供应和购买电力方 面引进竞争机制,并为贯穿澳大利亚首都地区(AustralianCapitalTerritory)、新 绪论 Sounth 南威尔士(New Wales)、昆士兰(Queensland)、南澳大利(SouthAustralia) access 和维多利亚mctoria)的电网带来开放式接入体带t](openregime),其最终目 标是为用户提供廉价电力。目前澳大利亚的首都地区、新南威尔士、昆士兰、南 澳大利亚和维多利亚已通过电网连接起来。 澳大利亚的电力市场由现货交易、短期期货交易、长期差价合同三部分组成。 其中现货交易要求所有符合要求的发电商必须通过现货交易市场竟价卖电,该价 格由每半小时的供需平衡决定。短期期货交易主要是买方用以减少意外引起价格 突涨的风险,这种报价只限提前一到两天的时间;长期差价合同是电力市场交易 中的一个选项,用以减少市场风险。国家电力市场管理公司负责运营全国电力市 场,并负责对系统执行集中统一调度。 1.1.1.4PJM电力市场‘27,28】 覆盖美国宾夕法尼亚州、新泽西州和马里兰州等州的PJM互联电网有限公 司是北美最大的集中调度控制电网,也是世界上最大的电力批发市场。 PJM电力市场由PJM组织不断发展形成。该组织始建于1927年,是世界上 第一个电力联营组(powerp001),负责协调成员之间的合作.应联邦政府改革 L.L.C.,简称 的要求,1997年PJM组织改组成PJM互联电网有限责任/z,阔(PJM PJM),开始执行开放输电网的市场化改革,建立了美国第1个区域性的、基于 报价的电力市场。1998年PJM成为区域独立系统运行机构,并逐步增加电力交 易种类,包括支持备用分配制度的容量交易市场、输电权交易市场、前1d的电 能交易市场、实时电能交易市场以及为系统提供备用资源的辅助服务市场等。 1.1.1.5纽约电力市场‘29】 纽约是世界上市场经济历史最发达的地区之一,但在电力改革上并没有采取 激进的市场自由化道路,而是稳中求进,逐渐演化出先进成熟的电力市场模式。 NYISO采用“独立董事会+管理委员会”的管理体制,独立董事会是市场日 常运行的最高管理机构和市场规程的执行机构,董事会成员与市场成员无隶属关 系,可保证市场日常运作的公平,所有市场成员均无权直接干预。管理委员会有 权提出市场规程的修改动议,管理委员会成员由发、输、配、用等参与市场的各 方按一定比例构成。规程的修改动议需要经投票多数通过,再上报国家管理机关 批准。 浙江大学博士学位论文 NYISO由众多负荷供应体LSE(LoadServingEntity)构成买方,LSE互相竞 争争取用户。LSE实质上是电力销售公司,不拥有输电网和配电网。LSE可以直 接与发电公司签订购电合同。也可参加批发市场提交用户侧报价。这样用户有选 择权,有利于发挥需求侧管理的积极性。这种买卖双方的互动使得电力市场能活 跃起来。 NYISO采用了电能与运行备用一体优化的交易模式,制定在从报价意义上 成本最小化的发电计划。最有特色的是其“双结算机制”,一方面可以协调日前 市场交易,有利于保证电力系统在电力市场条件下的安全稳定运行,另一方面可 以提高价格的可预见性,减少市场成员的风险,有利于电力市场的稳定性. 1.1.1.6德州电力市场【30】 德克萨斯州位于美国中南部,用电量居美国各州之首,约占全美12%.德州 发电机组类型丰富,包括燃煤、燃气、核电及可再生能源机组(风电、水电等), 容量分别约占全州总量的23.8%、68.0%、5.8%和2.4%.德州电网相对独立,仅 有3条直流输电线与外州相联,但传输功率有限,通常不向外州购售电.德州大 Councilof 部分电网由德州电力可靠性委员会(ElectricReliability Texas,ERGOT) 调度管理。ERCOT成立于1970年,是北美的lO个区域可靠性委员会之一,职 责是保障ERCOT系统可靠安全运行。 1995年,德州迈出了开展全面电力市场竞争的重要一步,对电力批发市场 解除了管制。1996年9月,ERCOT在PUC的授权下扩展了职能,并改组为一 ISO 个非盈利性的独立系统调度机构(IndependentSystemOperator,ISO),ERCOT ISO管理下的独立“控制区域”运行。2002年1 ERCOT开始作为一个ERCOT 月1日,ERCOT电力批发和零售竞争市场开始正式运作。 1.1.2 我国的电力工业市场化改革 电力工业是国民经济的基础产业,又是国家的公益事业,也是各行各业的物 质技术基础,提高电力工业整体效率和管理水平,降低电价,提高电力服务质量, 有利于提高我国整体经济的国际竞争力。我国是发展中国家,正在进行社会主义 市场经济改革,电力工业作为基础产业,既要实现快速发展,又要推进市场化改 革。相应地,我国的电力市场改革既要有自身的特点,又要顺应世界电力工业的 4 绪论 发展趋判311。 1.1.2.1我国电力工业改革历程【32】 20世纪80年代,随着改革开放的不断深化,电力短缺成为制约经济发展的 “瓶颈”。国家有关部门制定了包括开征能源交通基金在内的一系列加快电力建 设的政策措施。 1995年,由于电力短缺未见明显缓解,“独家办电”的垄断体制弊端日益显 露。我国开始实行多家办电,允许外商投资电力项目,电力市场形成多元化投资 主体,对电力发展起到重要推动作用。这个阶段被称为第一轮电力改革。 1997年1月,国家电力公司的成立被认为是第二轮电力体制改革的开始。 改革目标是通过完成公司改制,实现政企分开,打破垄断,引入竞争,优化资源 配置,建立规范有序的电力市场。 1998年8月,国家电力公司推出以“政企分开,省为实体”和“厂网分开, 竞价上网”为内容的“四步走”的改革方略。我国竞争性电力市场的实践探索开 始。 1998年12月,国务院办公厅转发《国家经贸委关于深化电力工业体制改革 有关问题的意见》,在上海、浙江、山东和辽宁、吉林、黑龙江6省市进行“厂 网分开、竞价上网”省电力市场试点工作。 2002年2月,国务院印发《国务院关于印发电力体制改革方案的通知》(国 发[2002]5号)。3月,电力体制改革工作小组成立。我国进入新一轮电力市场改 革。 2002年12月,重组原国家电网公司资产,组建两大电网公司、五大发电集 团公司和四大辅业集团公司,基本实现了厂网分开,电力工业长期以来的垂直一 体化垄断经营模式得到改变,发电侧竞争态势基本形成。国家电网公司对所属五 个区域电网公司进行了重组改造,南方电网公司积极组织跨省交易,以区域电网 公司为主体的输电运营框架开始形成,使从体制上动摇“省为实体”的行政壁垒 成为可能。 2003年开始,在国家电力监管委员会的推动下,东北、华东、华中、华北、 南方等区域电力市场建设正在紧锣密鼓地进行,初步形成了统一市场和共同市场 两种市场结构的区域电力市场模式。 浙江大学博十学位论文 几年来的实践表明,六个省级市场试点单位的电力市场技术支持系统的建设 和运行都取得了较大进展,区域电力市场的模拟运营和实际调电运行也取得了一 定的成绩,例如:经济效益显著上升,一系列的运行指标达到了新水平;企业的 成本和费用增长得到控制;电网调度能力增强,调度自动化水平和各项专业管理 水平得到提高;企业内部管理得到加强;还有更为重要的是人的观念发生了变化, 竞争意识和市场意识增强了【311。 1.1.2.2我国电力市场现阶段发展的特点【33】 一个完整的电力市场一般包括现货市场(即日前交易市场)、实时市场(短期平 衡市场)、合同市场和辅助服务市场(如紧急支援服务)等四个交易市场。从市场结 构和实际运行的角度而言,目前国内市场要么是仅仅实现其中几个市场,要么是 仅仅在结构上实现但尚未实际运行。简言之,我国电力市场处于初级阶段或者说 是过渡时期。 我国电力市场实行“网厂分开、竞价上网”后,不论是是在省级电力市场试 点,还是在区域电力市场试点,都仅仅实现了发电侧市场的开放。发电侧电力市 场的主体是各个独立发电企业与电网经营企业,电网经营企业负责组织各发电公 司间的竞争,政府负责对电力市场进行监管。现行发电侧电力市场的模式是 “1+N”型,其中“1”代表电力市场的单一购买者即电网经营企业;“N”代表 参与市场竞争的各个发电企业。一般的用户不能与发电厂交易,只能通过电网经 营企业零售的方式供电【311。 近年来,随着电力市场改革的不断推进和深入,我国的电力市场化已经取得 了阶段性的成果,各个试点单位运行情况良好,发电企业的竞争意识明显增强, 上网电价也有了一定程度的降低。 1.2电力市场中的合同 为打破垄断、鼓励竞争、提高效率而进行的世界范围的电力工业结构重组和 解除管制,在引导电力工业市场化运营的同时,也使得各个市场主体面临着前所 未有的市场风险,特别是市场价格波动的风险。不同于一般商品,电能不能大规 模地有效储存,并且要求供需之间瞬时平衡,由于需求的变化不能通过储存来平 衡,因而电力市场均衡价格呈现出类似于负荷变化的随机性;由于有限的机组发 电容量和输电容量,以及较低的需求弹性,电力价格表现出强烈的跳跃和尖峰特 6 绪论 性;由于电力市场的寡头垄断特性,部分发电商利用其市场力操纵电价也使得电 价的变化更加复杂。电力市场中电价的易变性和难以预测性使得各个市场参与者 都面临巨大的利益损失风险,越来越多的市场参与者认识到电力市场中风险管理 的重要性‘341。 合同能够锁定电力价格以回避电价波动风险,为电力用户提供稳定的电力供 应,为发电商带来长期稳定的需求.因此,世界各国在电力市场化初期均大量采 用远期合同进行电力交易,如英国、挪威、澳大利亚等【351。 1.2.1合同概述 电力市场中的合同可分为电力物理合同和电力金融合同两大类。电力物理合 同是指价格固定而且合同电量交割和现货竞价市场无关的远期合同。物理合同的 合同电量不再参与现货竟价,签订后将合约电量上报调度中心执行交割,签订电 力物理合同将减少发电商在现货市场中的投标容量。电力金融合同由于其合同电 能通过现货市场交割,合同电量仍然参与现货竞价,所以金融合同并不影响现货 市场的竞争。电力市场中常用的电力金融合同有差价合同、可选择远期合同和期 货合同等【35】. 1.2.1.1灵活电力远期合同【35】 灵活电力远期合同是指由合同的买方或者卖方根据自己的需要灵活制定合 同交割计划的电力双边合同。灵活电力合同分为买方和卖方两种。 买方灵活电力合同指买电方决定交割计划的合同。以自身效益最优为目标, 根据市场信息和自己的用电需求,买方决定在合同有效期内各个时段的合同电力 交易量,合同签订后卖电方则有义务按照买方的交割计划供电。若合同交割时市 场价格高于合同价格,买方可将合同电力倒卖到实时市场获得更大收益。第二种 是卖方灵活电力合同,以供电成本最低为目标,卖方决定在合同有效期内各个时 段的交易电量,合同签订后买方则有义务按照卖方确定的交割计划接受供电。若 合同交割时市场价格低于合同价格,卖方可以通过市场购电较低供电成本。 1.2.1.2电力差价合同‘3406】 电力差价合同一般适用于电力市场的联营体交易模式,由于其形式简单、易 于理解和操作,因而在英国、澳大利亚等国家的电力市场中得到了广泛使用。差 价合同可分为单向差价合同和双向差价合同。 7 浙江大学博士学位论文 单向差价合同分为买方差价合同和卖方差价合同两种形式.所谓“买方差价 合同”是:买方以实时电价与联营体进行买电结算,但当合同交割时的实时电价 高于合同敲定价格时,卖方需要把实时电价与合同敲定价格间的差价补偿给买 方;所谓“卖方差价合同”是:卖方以实时电价与联营体进行卖电结算,但当合 同交割时的实时电价低于合同敲定价格时,买方需要把合同敲定价格与实时电价 间的差价补偿给卖方。买方差价合同与卖方差价合同的结合就形成了双向差价合 同。 1.2.1.3可选择远期合[34,35】 可选择远期合同又叫可中断远期合同。受负荷及供给不确定性因素的影响, 可能出现暂时的供需不平衡,但电力需求和供给必须保持平衡,此时需要中断部 分用户的用电或者部分发电商的供电;同时对于风险厌恶的发电商或者用户,其 发电或者用电具有一定的灵活性,允许在支付一定费用的情况下中断发电或者用 电,因此出现了可选择远期合同。这种合同需规定两个价格,即合同敲定价和合 同中断价两种价格。当合同交货时的市场价格低于中断电价时,则电力公司供电 给用户;当合同交货时的市场价格高于中断电价时,则电力公司不供电给用户, 而支付给用户中断电价(相当于一种违约金). 可选择远期合同的类型有双边可选择远期合同和单边可选择远期合同,其中 单边可选择远期合同又可分为用户与电力公司之间的可选择远期合同和独立发 电商与电力公司之间的可选择远期合同。双边可选择电力远期合同是两种单边可 选择远期合同的综合,交易双方均提出自己的可中断电价. 1.2.2合同的影响 在市场中引入合同后必然对市场所有影响,国内外学者采用不同的方法,研 究了合同对市场的影响的方方面面。 文献【37】采用供应函数的均衡分析,通过一个远期合同市场-9现货市场分开 竞争的两阶段均衡模型,表明电力市场中远期合同市场交易有助于减少发电商利 用市场力来操纵市场的行为,从而有利于形成高效的市场均衡电价。以文献【37】 为基础,文献【38】增加需求不确定和网络约束,得到同样的结论。文献[39】采用 实验经济学方法分析了寡头垄断电力市场的远期合同交易,表明引入远期合同可 降低市场出清价、减少寡头垄断的市场力。文献[401采用供应函数的均衡分析, 绪论 表明在电力联营模式下,市场均衡电价随远期合约电量的增加而下降。文献[41】 选用Swarm平台采用Agent技术进行多主体博弈均衡模拟,表明合同电量有利 于保持电价稳定性。 文献[42,43]通过分析供给函数均衡的均衡解与市场力之间的关系和差价合 同对均衡解的影响,表明差价合同可降低电力公司的市场力。文献[44】定义了持 留发电容量的成本收益率,对持留发电容量成本收益率进行分析,表明购买单向 差价合同能够很好地抑制发电厂商的持留容量,可作为抑制发电厂商市场力的措 施。文献【45】和文献[461分别采用矩阵博弈的纳什均衡和演化博弈的演化稳定策 略,验证了差价合同在抑制发电厂商行使市场力方面的作用。文献【47】利用VaR 方法论证了差价合同在电力市场初期应用的特征及优势,表明差价合同可以减少 电价波动所带来的金融风险。 文献【48】独树一帜,从电力市场稳定性角度出发,利用微分/代数方程组并结 合特征根技术,分析合同对稳定性的影响。分析结果表明,适当的合同比例可以 改善电力市场的稳定性. 1.2.3中长期合同分解 发电企业和电网公司签订的长期合同多为电量合同,必须分解才能得以实 现。针对不同的市场结构和不同的合同类型,国内外学者提出了多种分解方法。 针对浙江电网发电市场采用的“授权差价合同+单一购买者”模式,戴铁潮 等【49,501基于澳大利亚PPI/TG咨询组推荐的计算方法,结合浙江电网的实际情况, 综合考虑了分解期间机组的所有计划检修、合同电量的月度滚动修改、年度合同 电量总量调整、机组的最低技术出力和非竞价电源等因素,提出了确定性合同分 解算法。 针对辽宁省发电侧电力市场中的物理合同,余志文等【511提出一种实现方法: 依据全网年负荷曲线和日负荷曲线将年合同电量分解到每天的每个时段;考虑检 修计划,将检修期间的合同电量分解到其他非检修时段;考虑机组实发电量和合 同电量的偏差,将未完成的合同电量向后滚动,以天为周期实现滚动修正。 以文献[49】和文献[51】为基础,李其智等【52】提出了考虑检修计划、合同电量 日滚动修正、机组最低出力和非竞价电源等因素,用于差价合同分解的合同电量 滚动分解算法,该算法与确定性合同分解算法没有实质区别,主要区别在于滚动 9 浙江大学博士学位论文 修正模式不同。 基于将单一购买者和发电公司签定的合同电量视为物理合同,并将剩余电量 进行竟价的电力市场运行结构和模式,汪峰等【53】提出了合同电量在机组间的分配 方案,分配步骤如下:1)根据机组年合同电量和机组当年到目前为止已发合同电 量来确定机组交易日合同电量;2)依据t时段的系统负荷预测值,给定调整系数 初值计算机组完成合同电量的负荷率,依据负荷率计算机组日合同电量,修改调 整系数直到所有机组满足日合同电量;3)若某一时段机组出力小于最小出力,采 用固定系统部分机组出力或按等开停机概率原则每天轮停一定数量机组来解决。 针对采用两部制电价、全电量竞价模式且只开放发电侧年度和月度合同电量 交易的东北区城电力市场,王漪等【541采用月竟价空间均衡化的方法将年度中标合 同总量分解到月;实际运行中年度中标总电量的月度分解值未完成的部分,在保 持剩余月份的月度竞价空间均衡的前提下滚动修正到后续部分,从而实现月度电 量竞价空间均衡、降低月度电量交易市场电价波动. 黎灿兵等【551提出基于发电厂有效可利用发电时间的进度系数,用于衡量在任 何一个时间断面合同电量的完成情况。进度系数ko-的含义是:前/个时间单元内, 发电厂i的最大发电能力的利用率与该发电厂在整个有效时长内最大发电能力的 利用率的比值,%能客观反映各个发电厂完成发电指标的进度。选取各电厂进度 系数方差最小化为目标,考虑检修、供暖、水电机组电量受限、厂用电率等因素 后,将合同电量分解转换为二次规划问题进行求解。 赵宇掣56】依据月度预测负荷,考虑电厂发电量上下限和检修计划,以全年各 月度中所有电厂月度总发电量与各月度的预测负荷差值之和最小为目标函数,将 年度合同电量分解到月。由于实际发电偏差而未完成的合同电量,在保持所有电 厂的总合同量不变、每月的总发电量不变和全年合同总量不变的前提下进行修 正。 张力等【571通过调整交易电量的市场份额以适应传统调度、完全市场和限量竟 价三种模式,实现不同交易模式下年度合同电量的编制。考虑负荷平衡、最大/ 最小发电量、机组检修计划等约束条件,根据全网典型月负荷曲线将机组年度合 同电量分解到月。 温丽丽等【58】依据确定性合同的分解算法原理,综合考虑了系统负荷平衡、机 绪论 组月度检修计划调整、最大/最小发电量限制和月度合同电量滚动修正,将月度 合同电量分解到本月各日。该算法进一步细化了月度检修计划变更的修正模型和 月度合同电量滚动修正模型。 姜生斌等【591针对水电站运行特点,考虑天然径流、发电用水和电价的不确定 性,依据月度市场预测电价,以全年月度市场收益最大化为目标函数,采用置信 水平表示不确定因子,考虑水量平衡、水库上下游特性、流量约束、出力上下限 约束、月度电量平衡和年度合同电量约束等因素,将年度合同电量分解到月。 针对初期电力市场实施的“机组竟价上网,合同电量按合同电价结算,现货 部分按现货价格结算”的限量竞价模式,王雁凌等【删假设各发电公司与电网公司 签订的合同电价相同、已知负荷预测值和电价预测值,考虑负荷平衡、机组出力 上下线和合同电量约束,以预购电费用购电费用最小化为目标,安排日合同交易 量和竞价交易量,或者说在安排日发电计划的同时将日合同电量分解到时段。 以文献[60】为基础,蒋东荣等【6l】考虑各发电公司的合同价格不同这一实际情 况,同时考虑机组最少运行和停运时间、系统备用和网络阻塞约束,建立更加完 善的模型,采用线性规划和逐步淘汰相结合的方法进行求解。 以文献【60】和文献[61】为基础,吕泉等【62】认为日前市场时段边际价格是该时 段竞价空间的函数,并假定可利用历史数据预测出在一定合同交易电量分配方式 下各机组下一个交易日的报价曲线。定义公平性体现于在各交易时段且满足约束 的条件下,各电厂所安排的合同交易电量出力之间的比例应该等于其在该交易日 所需完成的合同交易电量目标之间的比例。将原非线性混合整数优化问题分解为 合同交易电量分配和日前市场清算两个子模块依次迭代求解,通过不断调整分配 给各时段的竞价空间从而找到最优竞价空间分配方式,进而确定最优合同交易电 量出力计划。 针对只开放年度合同竞价和月合同竞价、中长期竞价合同需分解的市场,封 嘉爱【63l综合考虑检修、运行方式、非竞价机组电能量分解等情况,根据电网月份 日负荷预测负荷比例,竟价电厂月度合同电能量按备用空间大致均衡的原则分解 到日,并滚动执行。类似合同电能量的日分解过程,根据负荷时段预测,将日合 同电量分解到时段。该模型中将长期竞价合同电能量分解到日,是作为日发电计 划的合同电量约束;日合同电量再分解到时段的目的是为日前交易开放前日调度 浙江大学博士学位论文 计划的优化提供初值,故其分解模型比较粗糙。 针对南方区域系统水电系统,严亚男[641结合南方区域电力市场的规则,考虑 峰、平、谷三时段,提出一个简单的长期合同分解方法:依据电厂月发电能力将 年度合同电量分解到月;依据电厂日发电能力将月度合同电量分解到日;依据典 型负荷曲线,将峰、平、谷三时段日电量分解到日的每个时段。 针对只开放年度电能量交易和月度电能量交易的电力市场,初壮【651以非竟价 机组的运行成本最小为目标,将竞价机组的月度合同电量作为等式约束,安排中 期发电计划的同时实现月电量到日的分解。采用相同的目标函数,将竞价机组的 日合同电量作为等式约束,安排日发电计划的同时将日电量分解到时段。 1.3本文研究背景和研究工作 目前,我国电力工业改革仅仅实现了发电侧市场开放。当前发电侧市场采用 的模式是“l+N”模式,即电网公司为单一购买者、多个发电企业参与竞争。在 这种模式下,为降低发电企业和电网公司的风险,合同交易量往往占到交易量的 80%以上。发电企业和电网公司签订的长期合同多为电量合同,必须分解才能得 以实现。本文针对差价合同分解进行了一些相关研究工作。 1)针对异常负荷数据影响确定性合同分解算法所需典型负荷曲线,提出一 种新的异常负荷识别修正方法;2)对确定性合同分解算法进行实证分析,定义 公平性指标,采用期望和半标准差评估收益,选用华东区域市场实际数据进行实 证分析;3)从合同博弈角度出发,分析了在“l+N”发电侧开放模式下,单一购 买者和发电厂商意愿参与确定性合同分解的条件;4)传统的合同分解算法都没 有考虑相关条件的不确定,提出了考虑负荷不确定性的差价合同分解方法;5)传 统的差价合同分解都是“集中分解,发电商被动接受”,发电商往往对分解结果 持有异议,从最大化发电商意愿的角度出发,提出了“发电商申报法”。 确定性合同分解中异常负荷数据的识别与修正 2确定性合同分解中异常负荷数据的识别与修正 确定性合同分解算法在多个国内市场得以实际应用。目前,在华东电力市场 中,确定性合同分解算法被用来进行机组年度基数合同的电量分解,在该分解算 法中,典型负荷曲线的制定起着至关重要的作用,而制定典型负荷曲线的基础则 是历史负荷数据。但是,在历史数据中不可避免地存在一些异常或错误的数据。 其主要原因断,67】在于:目前在我国各级电力调度中心,历史负荷数据采集系统多 为SCADA系统。在电力系统实际运行时,数据采集系统中的量测、记录、转换、 传输过程的任意环节都可能引起数据采集系统故障而导致观测数据的反常态势, 以致于和大多数观测值不一致;另一方面,当数据采集系统正常,由于特殊事件 (如为保证系统安全而被迫切除负荷,线路临时停运,大用户的用电设备的突然 启停、重大节日等)引起负荷的异常变化,也会导致观测数据的违背常规。所有 这些非正常的观测数据统称为异常数据.如果这些异常数据得不到有效的校正, 它们将以伪信息、伪变化规律的方式提供给典型负荷曲线制定系统作为参考,必 然影响最终的合同分解结果。 针对异常负荷数据,张国江等【68】将Kohonen和BP神经网络结合,利用历史 数据训练神经网络使其具备识别异常负荷能力,使用该神经网络进行异常负荷数 据的辨识。张晓星等【69】将模糊度和隶属度引入Kohonen神经网络并与径向基函 数网络结合,构成了异常负荷辨识模型。叶锋等【70】贝0利用SCADA系统中的冗余 数据来检测异常负荷数据,该方法对采集系统故障引起的异常数据非常有效,但 对于负荷异常波动无能无力。莫维仁等【71】首先统计历史负荷变化率得到数据正常 范围,若待检测的负荷变化率超出该正常范围则判定为异常数据;该方法对单个 异常负荷数据较为有效,但对连续的异常负荷效果不佳。康重庆等【倒应用灰色理 论结合参数估计进行异常负荷检测,由于参数估计是复杂的非线性优化问题,使 得该方法计算效率较低且易陷入局部极值。高山等【731根据小波奇异性检测确定负 荷数据中错误的位置及类型。任丽娜等【硎针对电力系统年负荷曲线,提出了基于 数理统计及三点平滑原理的异常数据辨识和修正算法. 本章提出了一种新的负荷形状畸变识别方法一一仇,法,并将其与传统的t 检验方法相结合应用于合同电量分解中的典型负荷曲线制定。 浙江大学博士学位论文 2.1 D胁的定义和算法 众所周知,在计算统计学中,检测多维数据异常数据点的常用方法是等高线 图法。即每个数据被映射为一个2维数据空间中的点,并且每个点被赋予一个特 定定义的“深度”,并根据不同的深度将数据划分成不同层次。基于统计学的结 论,异常数据往往存在于较“浅”的层次中。 借鉴上述思路,采用系统聚类方法、同时生成相应的谱系树(hierarchytree), 将每个样本映射到树(tree)的叶结点,叶结点的深度(depth)表明了样本的异常程 度,深度越小表示越异常。 仇,的定义:给定m个样本,采用系统聚类生成谱系树,样本所对应的叶结 点的深度即是该样本的D胁,仇,越小则该样本异常度越高。 为叙述方便,采用下列符号表示计算协,所需的集和量: X={五,X2,…,以):为ITl个样本的集合(所≥2)。 Q={Ql,Q2,…,Q):为n个指标的集合(”≥2),假设这些指标是加性独立的。 W=(Ⅵ,w2,…,Ⅵ)7’:表示指标权重向量,满足:_∈R,∑_=1,_≥0 · J=l A=【q,】。。。:表示样本特征指标矩阵,其中劬表示样本Ⅸ对应于指标Q『的 一个结果,不失一般性,假定q』e[o,1】,Vi,,。 特征指标权重为W=(wl,w2,…,Ⅵ)7’,样本Ⅸ和%之间的距离(欧氏距离)定 义为: 丸=0置一五0= 式(2-1)中f,k=1,2,…,m;j=1,2,…,刀。 系统聚类过程需计算类与类之间的距离,用%表示类G≥与类q的距离, 若采用平均距离则: %=上mpmq量t=l兰j=l吒 (2—2) 式(2-2)中,%表示类q中样本数,聊g表示类Gq中样本数。 14 确定性合同分解中异常负荷数据的识别与修正 计算现,具体步骤如下: 1)按式(2.1)计算样本Ⅸ和五NN之.f.1的距离如,得到对称矩阵D(o)。 开始每个样本自成一类,所以%=奶。在树中,每个样本对应一个 叶结点,则可生成叶节点。 2)选择D(o)中最小非零元素,设为%,并将q与q并类,记为 G,-{G,Gq)。 DO)。在树中,生成节点Fir,连接脚和np、聊和~。 4)重复步骤2和3,直到所有元素并为一类为止。 5)遍历树得到每个叶结点(样本)在树中的深度,即样本的现,。 若某一步D(七)里的最小非零元素不止一个时,则对应于这些最小元素的类可 以同时合并。 . 计算现,的过程如图2.1所示。 a d b C [ o0o O ●II●I-●tIIII-●T+I●●●●III●●● a b cod ◇cA¨ d 。a b c d 图2.1巩计算示意图 图2.1的上半部分表示4个样本逐步聚类的过程,下半部分表示依据聚类过 程生成谱系树。 Dk是基于系统聚类的,根据实际情况样本之间的距离可以选择马氏距离、 明氏距离等,类之间的距离可选择最短距离、最大距离等。 2.2 t检验准则辨识异常数据 ,检验准则【75】在观测数据分析中应用广泛,简介如下: 判别与剔除异常数据的f检验准则:当可疑的观测值而满足下式时: 浙江大学博士学位论文 卜x (2-3) l4(兰扩2);J鲁 则研应被视为异常值而将其剔除,其中;、;分别表示除可疑值外的样本的 平均值和标准差,4(要,行一2)为自由度刀.2、置信水平a/2的f分布的判据。 应用t检验准则剔除异常数据的具体步骤可归纳为: 1)在n个测试值中找出与平均值相比误差最大的测试值xk,作为可疑 值; 2)对不包括可疑值瓢在内的n一1个观测值,计算平均值;,以及标准差 估计值s; 3)选定风险率a后,从t分布表查出4(要,玎一2); 4)检查Xk,如果有成立,则Xk为异常值,应予以剔除;否则不能剔除, 并可终止检查: 5)若Xk为异常值,将它剔除后,对余下的n.1个观测值重复上述步骤, 直至不再有异常值。 应用t检验准则的方法,先将可疑值排除在外,再进行平均值x与标准差估 计值S的计算。这样做既保证了的S相对准确性,又保证了Xk与s的独立性。此 后再用,分布作检验,因此从理论上看,这是一种比较严格的方法。 2.3异常电力负荷数据辨识 2.3.1异常负荷数据的分类 在实际数据系统中,异常负荷数据的产生往往是随机的,以多种形式存在, 可划分为两大类‘66,671。 1)异常数据点。这类数据通常由于SCADA系统的故障引起的。主要 表现为如下类型: ◆缺失值。这类异常数据在数据系统中表现为空值; ◆极大极小值。这类异常数据在数值上表现为在非负荷峰、谷时 刻超出当日负荷的峰值或低于谷值。亦或在峰、谷时刻的负荷 值远远超出相邻日峰,谷时刻负荷值; 确定性合同分解中异常负荷数据的识别与修正 ◆负荷毛刺。这类异常数据在数值上表现为在相邻时段数据间的 突然增大或减小。有突变幅度大小之分,极大极小值属于突变 幅度过大的毛刺。 2)负荷形状异常数据。这类数据通常是在量测系统正常情况下由于特 殊事件的发生造成的。表现为自然正常数据叠加随机事件引起的负 荷波动而产生的负荷畸变。主要表现为两类。 ◆待补足数据。这类数据主要由于线路检修,某用电大户设备停 电检修,或某些变电所在一段时期内测量表计损坏等预知因素 造成。这类异常数据在数值上看似正常值,但是如果与近期同 类型日相同时段负荷比较,有明显的增大或减小; ◆含冲击负荷数据。这类数据主要由于突发事件或某些社会政治 经济生活中的大事件、或电力市场模式中的随机因素造成。如 某用电大户的设备的突然停、投而引起的连续时段内的负荷下 降和负荷增加,夏季台风登陆造成用户空调负荷的下降,为庆 祝节日偶尔举办的灯会,奥运会等重大赛事等也会引起负荷增 力口。 2.3.2 电力负荷数据的特性 电力负荷的数据特性决定了异常负荷数据的辨识方法和辨识效果。通常电力 负荷具有以下性质[66,671: 1)电力负荷既有规律性又有随机性,规律性决定了异常负荷数据的辨 识是可行的,随机性决定了不可能精确地修正异常负荷数据; 2)相邻时段之间的负荷具有粘性,即不会发生突变,这也是进行异常 负荷数据校验的基础; 3)相同或近似相关因素(如天气)情况下的负荷特性相同或相似。 前文已对异常负荷数据进行分类:一是异常数据点,即当调度自动化设备处 于故障、停运等状态时,造成的数据缺失、毛刺等;二是异常负荷形状,即因受 天气、限电等相关因素影响而引起的部分时段的负荷曲线形状变化。 再考虑电力负荷本身的特性,故电力负荷异常数据点的辨识可采用t检验法, 异常负荷形状的辨识可采用仇,法。 浙江大学博士学位论文 2.3.3异常负荷的辨识步骤 历史负荷数据中往往既有异常负荷形状、又有异常数据点。负荷形状严重畸 变的负荷曲线已经没有实际意义,应该剔除,在此基础之上再进行异常数据点的 辨识和校正。 2.3.3.1形状严重畸变负荷曲线的剔除 若需检测D天的负荷数据,每天有丁个时段,考察样本按式(2.4)获得。 l=[1l,12,…,lD】 b=[e’1,艺.:,…,e,丁] (2—4) e,,=乙,,/,眦,

http://ellisramseydds.com/shunshibianqian/181.html
锟斤拷锟斤拷锟斤拷QQ微锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷微锟斤拷
关于我们|联系我们|版权声明|网站地图|
Copyright © 2002-2019 现金彩票 版权所有